Dettagli offerta di lavoro

Città: Milano

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto:

Ore di lavoro:

Azienda: Intesa Sanpaolo Group

Annuncio di lavoro

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale’ leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell’area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva’ con impatto concreto sulla societ e con un forte impegno per l’ambiente.
Scopo e Attivit
Nell’ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all’interno dell’area di Governo Chief Data’ A.I’ Innovation and Technology officer ‘ siamo alla ricerca di un Machine Learning che collaborer con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning e Artificial Intelligence’ con focus su AI Generativa e non’ per lo sviluppo e l’ingegnerizzazione di modelli e librerie di servizi trasversali e la loro integrazione all’interno di soluzioni software’ garantendone robustezza e scalabilit .
Per il nostro gruppo’ siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attivit includeranno:
– partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning’ in particolare:
– setup per definire le necessit architetturali e di strumenti;
– creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;
– ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
– presidio dello sviluppo delle soluzioni software di AI secondo le metodologie di MLOps e LLMOps;
– ottimizzazione del codice con particolare attenzione a:
– Scalabilit ;
– Robustezza;
– Modularit ;
secondo gli standard degli ambienti di produzione.
Esperienza Richiesta
3-5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer.
Qualifiche Richieste’ Skills e Competenze
– Laurea in Informatica’ Ingegneria Informatica o Matematica’ Data Science’ Statistica’ Matematica’ Fisica o relativi ambiti quantitativi.
– Esperienze di sviluppo in Python’ PySpark’ Java.
– Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
– Competenze di data manipulation in python e pyspark e in generale in ambienti big data
– Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering’ modeling’ performance evaluation’ ecc.) in python
– Esperienza di sviluppo con librerie di ML (es. scikit-learn’ torch ed altri progetti)
– Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB’ Neo4J)
– Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
– Competenze di servizi e infrastrutture cloud (Google e Microsoft preferenziali)
– Esperienze in ambito prompt engineering’ RAG e architetture di generative AI
– Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).
Rappresentano un plus:
– Esperienze in software testing
– Conoscenze di analisi statistica e advanced analytics
– Conoscenza di enterprise architecture basate su framework Java
Entra a far parte di una realt internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta’ si sceglie!
#sharingfuture
DAIExp