Dettagli offerta di lavoro

Città: Firenze

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto: tempo indeterminato

Ore di lavoro:

Azienda: MAS Management Network

Annuncio di lavoro

Job Description
MAS MANAGEMENT NETWORK Data Engineer
FIRENZE – Italia – Full Time
SU DI NOI
MAS Management Network è una societ di consulenza direzionale’ manageriale e strategica che opera a servizio delle imprese’ in particolare per il made-in-Italy e le sue produzioni di eccellenza’ in ambito multidisciplinare. Investiamo nello studio delle nuove tecnologie e metodologie che costituiscono il trend a venire nel panorama dei paradigmi produttivi’ commerciali ed organizzativi’ proponendo soluzioni concrete alle problematiche di innovazione più recenti e complesse.
MISSION
Stiamo ricercando uno specialista per le nostre attivit di consulenza su Firenze. La figura sar responsabile della costruzione’ manutenzione e ottimizzazione dell’ infrastruttura e architettura di pipeline di dati. Lavorer a stretto contatto con data scientist’ analisti e altri stakeholder per garantire un flusso dati che consenta di prendere decisioni efficienti basate sui dati.
REQUISITI
– Formazione: laurea triennale o magistrale in Informatica’ Tecnologia dell’Informazione’ Ingegneria o un campo correlato.
– Esperienza: 3+ anni di esperienza in data engineering o in un campo correlato.
– Competenza in linguaggi di programmazione
– Esperienza con SQL e sistemi di gestione di database (MySQL’ Oracle).
– Familiarit con tecnologie big data
– Esperienza con piattaforme cloud (Azure’ Google Cloud) e i loro servizi di dati (BigQuery).
– Conoscenza di strumenti e framework ETL (Airflow).
– Comprensione dei concetti e del design dei data warehouse.
– Competenza nella modellazione dei dati e nel design degli schemi.
– Forti capacit analitiche e di risoluzione dei problemi.
– Eccellenti capacit di comunicazione e lavoro di squadra.
– Attenzione ai dettagli e impegno per la qualit dei dati.
RESPONSABILITA’
– Progettazione e Sviluppo: progettare’ costruire’ installare e mantenere pipeline di dati efficienti e scalabili per elaborare grandi volumi di dati.
– Integrazione dei Dati: integrare dati da varie fonti’ inclusi database’ API e fornitori di dati di terze parti’ garantendo coerenza e qualit dei dati.
– Gestione dei Database: sviluppare e gestire database relazionali e non relazionali’ inclusi SQL e database NoSQL.
– Processi ETL: sviluppare’ implementare e ottimizzare processi di Estrazione’ Trasformazione e Caricamento (ETL) per preparare i dati per analisi e reportistica.
– Qualit e Governance dei Dati: implementare controlli di qualit dei dati e politiche di governance per garantire accuratezza’ coerenza e sicurezza dei dati.
– Automazione: automatizzare compiti ripetitivi di elaborazione dei dati per migliorare l’efficienza e ridurre l’intervento manuale.
– Ottimizzazione delle Prestazioni: monitorare e ottimizzare i sistemi di dati per prestazioni e scalabilit .
STRUMENTI TECNICI
È valutata positivamente la conoscenza dei seguenti tool
– Microstrategy
– Power BI
– GCP Big Query
– DBT
– Airflow
– GitHub
– SQL Editor
– Oracle DB