Dettagli offerta di lavoro

Città: Bologna

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto: stage o tirocinio

Ore di lavoro:

Azienda: CRIF

Annuncio di lavoro

CRIF’ prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative’ modelli decisionali’ outsourcing’ software e servizi consulenziali per supportare banche’ societ finanziarie’ assicurazioni’ utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.
L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI’ Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita’ composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno’ fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano’ con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
Cosa facciamo:
– lavoriamo su grandi quantit di dati’ sia proprietari che di clienti’ strutturati e non strutturati
– applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
– lavoriamo su progetti internazionali’ a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
– evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell’IA nelle strategie
– sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG’ inclusi quelli climatici’ nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;
Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche’ sei il candidato giusto!
Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:
– laurea in Ingegneria Informatica’ Ingegneria Matematica’ Data Science
– conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
– forte interesse per i servizi cloud native
– competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
– capacit di lavorare in team’ propensione all’innovazione’ precisione
– buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)
Nice to Have (requisiti che’ se posseduti’ sono considerati un plus):
– conoscenza di Dagster o equivalenti
– conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
– competenza in ambito GIS o text mining
– competenze in ambito GenAI
– conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python
La figura si occuper di:
– integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
– utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
– design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering
Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo’ basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversit ‘ offrendo pari opportunit di lavoro a tutti i candidati qualificati.
Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna’ con possibilit di Smart Working.