Dettagli offerta di lavoro

Città: Firenze

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto:

Ore di lavoro: fulltime

Azienda: MAS Management Network

Annuncio di lavoro

Job Description MAS MANAGEMENT NETWORK Data Engineer FIRENZE – Italia – Full Time SU DI NOI MAS Management Network è una societ di consulenza direzionale’ manageriale e strategica che opera a servizio delle imprese’ in particolare per il made-in-Italy e le sue produzioni di eccellenza’ in ambito multidisciplinare. Investiamo nello studio delle nuove tecnologie e metodologie che costituiscono il trend a venire nel panorama dei paradigmi produttivi’ commerciali ed organizzativi’ proponendo soluzioni concrete alle problematiche di innovazione più recenti e complesse. MISSION Stiamo ricercando uno specialista per le nostre attivit di consulenza su Firenze. La figura sar responsabile della costruzione’ manutenzione e ottimizzazione dell’ infrastruttura e architettura di pipeline di dati. Lavorer a stretto contatto con data scientist’ analisti e altri stakeholder per garantire un flusso dati che consenta di prendere decisioni efficienti basate sui dati. REQUISITI – Formazione: laurea triennale o magistrale in Informatica’ Tecnologia dell’Informazione’ Ingegneria o un campo correlato. – Esperienza: 3+ anni di esperienza in data engineering o in un campo correlato. – Competenza in linguaggi di programmazione – Esperienza con SQL e sistemi di gestione di database (MySQL’ Oracle). – Familiarit con tecnologie big data – Esperienza con piattaforme cloud (Azure’ Google Cloud) e i loro servizi di dati (BigQuery). – Conoscenza di strumenti e framework ETL (Airflow). – Comprensione dei concetti e del design dei data warehouse. – Competenza nella modellazione dei dati e nel design degli schemi. – Forti capacit analitiche e di risoluzione dei problemi. – Eccellenti capacit di comunicazione e lavoro di squadra. – Attenzione ai dettagli e impegno per la qualit dei dati. RESPONSABILITA’ – Progettazione e Sviluppo: progettare’ costruire’ installare e mantenere pipeline di dati efficienti e scalabili per elaborare grandi volumi di dati. – Integrazione dei Dati: integrare dati da varie fonti’ inclusi database’ API e fornitori di dati di terze parti’ garantendo coerenza e qualit dei dati. – Gestione dei Database: sviluppare e gestire database relazionali e non relazionali’ inclusi SQL e database NoSQL. – Processi ETL: sviluppare’ implementare e ottimizzare processi di Estrazione’ Trasformazione e Caricamento (ETL) per preparare i dati per analisi e reportistica. – Qualit e Governance dei Dati: implementare controlli di qualit dei dati e politiche di governance per garantire accuratezza’ coerenza e sicurezza dei dati. – Automazione: automatizzare compiti ripetitivi di elaborazione dei dati per migliorare l’efficienza e ridurre l’intervento manuale. – Ottimizzazione delle Prestazioni: monitorare e ottimizzare i sistemi di dati per prestazioni e scalabilit . STRUMENTI TECNICI È valutata positivamente la conoscenza dei seguenti tool – Microstrategy – Power BI – GCP Big Query – DBT – Airflow – GitHub – SQL Editor – Oracle DB