Dettagli offerta di lavoro

Città: Bologna

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto: tempo indeterminato

Ore di lavoro:

Azienda: it’s prodigy

Annuncio di lavoro

It’s Prodigy è una startup innovativa’ operante nel campo dell’innovazione tecnologica’ che si pone l’obiettivo di creare soluzioni e prodotti di nuova generazione per piccole’ medie e grandi imprese.
Di cosa ci occupiamo?
Innovazione: ci proponiamo come consulenti e sviluppatori di soluzioni in ambito industria 4.0 (Big data’ intelligenza artificiale’ iot…);
Consulenza Tecnologica: ci occupiamo sia di consulenza in modalit outsourcing che di sviluppo custom di progetti;
Marketing: operiamo in ambito pubblica amministrazione e corporate’ offrendo servizi di digital marketing’ social marketing’ brand awareness e altri servizi di marketing specializzato;
Digital PMI: architettiamo soluzioni digitali per le pmi: e-commerce’ app mobile’ realizzazione di loghi’ marketing (semplice)’ sviluppo di idee…
Compiti
Stiamo cercando un Data Engineer con esperienza nelle principali tecnologie di gestione e trasformazione dei dati’ inclusi AWS’ Data Bricks’ SQL’ Python’ MongoDB’ Kafka e Apache Spark. In questo ruolo’ avrai l’opportunit di progettare’ implementare e gestire infrastrutture dati all’avanguardia’ supportando processi decisionali strategici e contribuendo alla crescita tecnologica di un’importante azienda cliente.
Le principali responsabilit della risorsa saranno:
– Progettare e implementare pipeline di dati scalabili utilizzando AWS e Databricks.
– Gestire e ottimizzare basi di dati relazionali e non relazionali’ come SQL e MongoDB.
– Utilizzare Apache Kafka per lo streaming e l’integrazione di dati in tempo reale.
– Sviluppare e ottimizzare processi ETL complessi utilizzando Python e Apache Spark.
– Creare soluzioni sicure e ad alte prestazioni per l’archiviazione e l’elaborazione dei dati su larga scala.
– Collaborare con Data Scientists’ Data Analysts e altri stakeholder per comprendere e soddisfare le esigenze aziendali.
– Implementare strategie di data governance per garantire la qualit e l’integrit dei dati.
– Monitorare e risolvere problemi legati alle pipeline di dati e migliorare le performance delle query.
Requisiti
– Esperienza professionale: Minimo di 3 di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
– Esperienza avanzata con AWS (Redshift’ S3′ Lambda’ EC2′ RDS).
– Conoscenza di Databricks per la gestione e l’elaborazione dei dati.
– Forte esperienza con SQL per la gestione e l’ottimizzazione di database relazionali.
– Competenze in Python per l’automazione dei processi e lo sviluppo di soluzioni dati.
– Esperienza con database NoSQL’ in particolare MongoDB.
– Conoscenza di Apache Kafka per la gestione di flussi di dati in tempo reale.
– Esperienza con Apache Spark per l’elaborazione distribuita e l’analisi di grandi volumi di dati.
– Conoscenza di strumenti di orchestrazione di pipeline come Apache Airflow.
– Esperienza con infrastrutture containerizzate (Docker’ Kubernetes).
– Familiarit con la sicurezza dei dati e le normative sulla privacy (es. GDPR).
– Esperienza con strumenti di versionamento del codice come Git.
Vantaggi
Cosa offriamo?
Retribuzione: per questa opportunit siamo aperti a valutare risorse freelance in partita iva.
Ambiente di lavoro flessibile e inclusivo.
Opportunit di crescita in un ambiente giovane e dinamico.
La selezione è rivolta a candidati ambosessi (L. 903/77). I dati personali verranno trattati secondo il Regolamento Ue 2016/679′ noto come GDPR – General Data Protection Regulation.