Dettagli offerta di lavoro

Città: Milano

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto:

Ore di lavoro:

Azienda: Intesa Sanpaolo Group

Annuncio di lavoro

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale’ leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell’area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva’ con impatto concreto sulla societ e con un forte impegno per l’ambiente. Scopo e Attivit Nell’ambito del perimetro della Direzione Data &amp, Artificial Intelligence Office struttura all’interno dell’area di Governo Chief Data’ A.I’ Innovation and Technology officer ‘ siamo alla ricerca di un Machine Learning che collaborer con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l’incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalit software’ garantendone robustezza e scalabilit . Per il nostro gruppo’ siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attivit includeranno: – partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning’ in particolare: – setup per definire le necessit architetturali e di strumenti, – creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli, – ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali, – presidio dello sviluppo delle soluzioni software di AI secondo le metodologie di MLOps e LLMOps, – ottimizzazione del codice con particolare attenzione a: – Scalabilit , – Robustezza, – Modularit , secondo gli standard degli ambienti di produzione. Esperienza Richiesta 3-5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer. Qualifiche Richieste’ Skills e Competenze – Laurea in Informatica’ Ingegneria Informatica o Matematica’ Data Science’ Statistica’ Matematica’ Fisica o relativi ambiti quantitativi. – Esperienze di sviluppo in Python’ PySpark’ Java. – Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git). – Competenze di data manipulation in python e pyspark e in generale in ambienti big data – Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering’ modeling’ performance evaluation’ ecc.) in python – Esperienza di sviluppo con librerie di ML (es. scikit-learn’ torch ed altri progetti) – Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB’ Neo4J) – Esperienze con Kubernetes (RH Openshift). – Competenze di servizi e infrastrutture cloud (Google e Microsoft preferenziali) – Esperienze in ambito prompt engineering’ RAG e architetture di generative AI – Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto). Rappresentano un plus: – Esperienze in software testing – Conoscenze di analisi statistica e advanced analytics – Conoscenza di enterprise architecture basate su framework Iava Entra a far parte di una realt internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta’ si sceglie! #sharingfuture DAIExp