Dettagli offerta di lavoro

Città: Torino

Settore: informatica – telecomunicazioni

Contratto: da definire

Ore di lavoro:

Azienda: Muffinio

Annuncio di lavoro

Muffin è alla ricerca di un Senior Machine Learning & Data Engineer da inserire nel team Product.
Siamo una startup Fin-Tech focalizzata sulla rivoluzione del processo di richiesta di sovvenzioni attraverso tecnologie all’avanguardia. La nostra missione è semplificare e automatizzare le complesse tasks coinvolte nel processo di ricerca’ analisi e richiesta di sovvenzioni. Stiamo costruendo una piattaforma software che sfrutta machine learning’ advanced data analytics’ and natural language processing per trasformare il modo in cui le organizzazioni accedono alle opportunit di finanziamento.
Questo ruolo è fondamentale nella progettazione’ realizzazione e manutenzione della nostra innovativa piattaforma software che automatizza il processo di richiesta di sovvenzione. Il candidato ideale avr una solida esperienza in machine learning’ data engineering’ e software development’ con una passione per la risoluzione di problemi complessi e la realizzazione di soluzioni di impatto.
Responsabilit
– Sviluppo della piattaforma: guida la progettazione’ lo sviluppo e la manutenzione della nostra piattaforma ML e dati’ garantendo scalabilit ‘ affidabilit e prestazioni
– Integrazione dei dati: sviluppa solide pipeline di dati per raccogliere’ elaborare e integrare dati provenienti da diverse fonti’ garantendo elevata qualit e coerenza.
– Integrazione dei modelli: applica e integra i modelli di machine learning esistenti’ inclusi i large language models (LLM)’ nella piattaforma per migliorare la funzionalit e l’esperienza dell’utente.
– Sviluppo di algoritmi: Progetta e implementa algoritmi avanzati per l’analisi dei dati’ il riconoscimento di modelli e il matchmaking’ ottimizzando prestazioni e precisione.
– Natural Language Processing: sviluppare e perfezionare le funzionalit di Natural Language Processing (NLP) per migliorare la capacit della piattaforma di comprendere ed elaborare query complesse.
– Collaborazione e leadership: lavora a stretto contatto con team interfunzionali’ inclusi ingegneri del software’ data scientists e product managers’ per fornire soluzioni di alta qualit . Fornire leadership tecnica e tutoraggio ai membri del team junior.
– Formazione continua: rimani aggiornato con gli ultimi progressi nel campo del machine learning’ data engineering e delle tecnologie correlate. Migliorare continuamente la piattaforma incorporando nuove tecniche e strumenti.
Requisiti
– Formazione: Master o dottorato di ricerca. in informatica’ data science’ machine learning o un campo correlato.
– Esperienza: almeno 5 anni di esperienza in machine learning’ data engineering o in un ruolo correlato. Comprovata esperienza nella conduzione di progetti complessi dall’ideazione alla produzione.
– Competenze tecniche:
– Competenza in Python e JavaScript.
– Ottima conoscenza dei framework di machine learning (ad esempio’ TensorFlow’ PyTorch) e delle librerie (ad esempio’ scikit-learn).
– Esperienza con strumenti e tecniche di web scraping (ad esempio BeautifulSoup’ Scrapy).
– Competenza nell’elaborazione e integrazione dei dati.
– Familiarit con le tecniche e gli strumenti di Natural Language Processing (NLP).
– Esperienza con sistemi di database (SQL e NoSQL).
– Competenza nelle piattaforme cloud (ad esempio AWS’ GCP’ Azure) e nelle tecnologie di containerization (ad esempio Docker’ Kubernetes).
– Ottima conoscenza dei large language models (LLM) e delle loro applicazioni.
– Analytical Skills: forti capacit di risoluzione dei problemi con la capacit di analizzare set di dati complessi e ricavare informazioni utili.
– Comunicazione: eccellenti capacit di comunicazione verbale e scritta. Capacit di articolare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici.
– Team Player: mentalit collaborativa con la capacit di lavorare in modo efficace in un ambiente frenetico e orientato al team.
Motivi per unirti a noi
– Posizione hybrid con RAL e MBO commisurati all’esperienza.
– Opportunit di avere un forte impatto in una startup early-stage dal giorno uno.
– Ambiente di lavoro con gerarchie orizzontali’ rapidi processi di decision making e continui feedback volti ad una crescita esponenziale delle qualit del team.
– Accesso al piano di stock option.
– Eventi di team building.